Mengenal Lebih Dalam Kurikulum Deep Learning: Transformasi Pendidikan Indonesia

Gambar Pembelajaran Deep Learning di Kelas

Pendidikan Indonesia terus berinovasi untuk menghasilkan generasi yang siap menghadapi tantangan abad ke-21. Salah satu terobosan terbaru adalah kurikulum deep learning, sebuah pendekatan pembelajaran yang diperkenalkan oleh Menteri Pendidikan Dasar dan Menengah (Mendikdasmen) Abdul Mu’ti. Berbeda dengan teknologi deep learning dalam kecerdasan buatan (AI), deep learning dalam pendidikan menekankan pemahaman mendalam, keterlibatan aktif, dan pengalaman belajar yang menyenangkan. Artikel ini akan mengenalkan apa itu deep learning, tiga pilar utamanya, manfaatnya, tantangannya, serta cara penerapannya bagi guru, siswa, orang tua, dan profesional pendidikan.

Daftar Isi

Apa Itu Kurikulum Deep Learning?
Tiga Pilar Deep Learning dalam Pendidikan
Perbandingan Deep Learning dan Pendekatan Tradisional
Manfaat Deep Learning untuk Pendidikan
Tantangan Penerapan Deep Learning
Cara Guru dan Sekolah Menerapkan Deep Learning
Deep Learning dan Kurikulum Merdeka: Sinergi untuk Masa Depan
Kesimpulan

Apa Itu Kurikulum Deep Learning?

Deep learning bukanlah kurikulum baru yang menggantikan Kurikulum Merdeka, melainkan pendekatan pembelajaran yang menekankan pemahaman konsep secara mendalam dalam cakupan materi yang lebih terfokus. Menurut Mendikdasmen Abdul Mu’ti, deep learning bertujuan mengubah cara belajar dari hafalan menjadi pemahaman yang bermakna, reflektif, dan relevan dengan kehidupan nyata. Pendekatan ini diperkenalkan untuk memperkuat Kurikulum Merdeka, yang sudah mengedepankan pembelajaran berbasis proyek dan keterlibatan aktif siswa.

Deep learning berfokus pada tiga pilar utama, yaitu mindful learning (pembelajaran sadar), meaningful learning (pembelajaran bermakna), dan joyful learning (pembelajaran menyenangkan). Ketiga pilar ini dirancang untuk menciptakan ekosistem belajar yang mendukung perkembangan keterampilan abad ke-21, seperti berpikir kritis, kolaborasi, dan pemecahan masalah.

Tiga Pilar Deep Learning dalam Pendidikan

Berikut adalah penjelasan tiga pilar deep learning yang menjadi fondasi pendekatan ini:

Mindful Learning (Pembelajaran Sadar)

Siswa diajak untuk menyadari proses belajar mereka sendiri, termasuk cara mereka berpikir dan memahami materi. Pendekatan ini sering disebut metakognisi, di mana siswa belajar untuk mengenali kekuatan dan kelemahan mereka dalam belajar. Misalnya, seorang siswa mungkin merefleksikan, “Saya lebih mudah memahami matematika dengan visualisasi daripada rumus.” Guru berperan menciptakan lingkungan inklusif yang menghargai latar belakang dan gaya belajar setiap siswa.

Meaningful Learning (Pembelajaran Bermakna)

Materi pelajaran harus relevan dengan kehidupan siswa dan dapat diterapkan dalam konteks nyata. Contohnya, dalam pelajaran sains, siswa tidak hanya menghafal siklus air, tetapi juga menganalisis dampak banjir di lingkungan mereka melalui proyek kelompok. Pendekatan ini mendorong siswa untuk berpikir kritis dan mengaitkan pelajaran dengan dunia di sekitar mereka.

Joyful Learning (Pembelajaran Menyenangkan)

Belajar harus menjadi pengalaman yang menyenangkan agar siswa termotivasi. Guru dapat menggunakan metode seperti permainan kuis, simulasi, atau proyek kreatif untuk membuat kelas lebih hidup. Pendekatan ini meningkatkan motivasi dan keterlibatan siswa dalam proses belajar.

Perbandingan Deep Learning dan Pendekatan Tradisional

Untuk memahami keunggulan deep learning, berikut adalah perbandingan dengan pendekatan pembelajaran tradisional (sering disebut surface learning):

Aspek	Deep Learning	Pendekatan Tradisional
Fokus	Pemahaman mendalam, keterlibatan aktif	Hafalan, penerimaan informasi pasif
Metode	Proyek, diskusi, refleksi	Ceramah, latihan soal, hafalan
Penilaian	Portofolio, presentasi, jurnal	Ujian tertulis, nilai numerik
Hasil	Keterampilan kritis, kreativitas, kolaborasi	Pengetahuan sementara, minim aplikasi

Tabel ini menunjukkan bahwa deep learning lebih berorientasi pada pengembangan keterampilan jangka panjang yang relevan di era digital.

Manfaat Deep Learning untuk Pendidikan

Deep learning menawarkan sejumlah manfaat, terutama untuk mempersiapkan siswa menghadapi tantangan global, seperti Bonus Demografi 2035 dan visi Indonesia Emas 2045. Pertama, pendekatan ini mengembangkan keterampilan abad ke-21, seperti berpikir kritis, kolaborasi, dan pemecahan masalah, yang penting untuk karier di era digital. Kedua, motivasi belajar meningkat melalui pendekatan joyful learning, yang dapat mengurangi risiko putus sekolah. Ketiga, personalisasi pembelajaran memungkinkan guru menyesuaikan metode dengan kebutuhan siswa, misalnya melalui proyek yang relevan dengan budaya lokal. Keempat, relevansi dengan dunia nyata membantu siswa mengaplikasikan pengetahuan untuk menyelesaikan masalah praktis.

Data dari BPS-Statistics Indonesia 2024 menunjukkan bahwa hanya 9% populasi berusia di atas 25 tahun di Indonesia memiliki gelar sarjana, menandakan perlunya pendekatan inovatif seperti deep learning untuk meningkatkan kualitas pendidikan.

Tantangan Penerapan Deep Learning

Meskipun menjanjikan, penerapan deep learning di Indonesia menghadapi beberapa tantangan. Pertama, kesiapan guru menjadi isu utama, dengan laporan Kemendikdasmen 2025 menyatakan bahwa 60% guru memerlukan pelatihan intensif untuk menguasai pendekatan ini. Kedua, infrastruktur yang terbatas, terutama di daerah terpencil, menghambat akses ke sumber daya digital. Ketiga, kesenjangan pendidikan antara daerah perkotaan dan pedesaan, sebagaimana ditunjukkan oleh data BPS, dapat mempersulit implementasi seragam. Keempat, beban administratif guru sering mengurangi waktu untuk merancang pembelajaran inovatif.

Pemerintah telah meluncurkan program seperti Guru Inovatif dan AI4Teachers untuk mengatasi tantangan ini melalui pelatihan dan dukungan teknologi.

Cara Guru dan Sekolah Menerapkan Deep Learning

Bagi guru yang ingin menerapkan deep learning, berikut adalah langkah praktis:

Gunakan Pertanyaan Pemantik: Ajukan pertanyaan yang merangsang pemikiran kritis, seperti “Bagaimana banjir memengaruhi kehidupan masyarakat lokal?”
Rancang Proyek Interdisipliner: Integrasikan beberapa mata pelajaran, misalnya sains dan seni, dalam proyek seperti membuat poster tentang pelestarian lingkungan.
Manfaatkan Teknologi: Gunakan platform seperti Kipin (Kios Pintar) untuk mengakses konten digital interaktif, bahkan di daerah tanpa internet.
Ciptakan Lingkungan Menyenangkan: Gunakan permainan, diskusi kelompok, atau simulasi untuk membuat kelas lebih hidup.

Kepala sekolah dan pengawas dapat mendukung dengan menyediakan pelatihan dan mengurangi beban administratif guru. Orang tua juga dapat berperan dengan mendorong anak untuk mengeksplorasi topik di luar kelas, misalnya melalui diskusi tentang penerapan pelajaran di kehidupan sehari-hari.

Deep Learning dan Kurikulum Merdeka: Sinergi untuk Masa Depan

Deep learning tidak menggantikan Kurikulum Merdeka, melainkan memperkuatnya. Kurikulum Merdeka sudah mengedepankan Projek Penguatan Profil Pelajar Pancasila (P5), yang sejalan dengan pilar deep learning. Misalnya, proyek P5 tentang kewirausahaan dapat diintegrasikan dengan deep learning melalui pembuatan solusi teknologi sederhana, seperti aplikasi untuk pasar lokal.

Pemerintah berencana memperluas penerapan deep learning mulai tahun ajaran 2025/2026, termasuk dengan memasukkan pelajaran coding untuk mendukung pemikiran kritis siswa.

Kesimpulan

Deep learning adalah pendekatan inovatif yang mentransformasi pendidikan Indonesia dengan menekankan pemahaman mendalam, keterlibatan aktif, dan pengalaman belajar yang menyenangkan. Dengan tiga pilarnya—mindful, meaningful, dan joyful learning—pendekatan ini mempersiapkan siswa untuk menghadapi tantangan global sambil tetap relevan dengan konteks lokal. Meskipun menghadapi tantangan seperti kesiapan guru dan infrastruktur, deep learning menawarkan peluang besar untuk meningkatkan kualitas pendidikan.